Неискусственный интеллект

Момент выбран удачно Z.ai выпустили ZCode, десктопное приложение под macOS, Windows и Linux. Внутри стандартный набор: редактор кода и терминал, поддержка многоагентности. На старте подписчикам GLM Coding Plan подняли квоту в полтора раза. Позиционируют ZCode прямо против Claude Code, Cursor и Copilot. При этом он умеет запускать не только своего агента под GLM-5.2, но и чужих, если подключить собственные ключи и подписки. А почему момент удачный? Со вчерашнего дня Anthropic разбирается с находкой в Claude Code. С апрельской версии там сидел скрытый код: при работе через прокси инструмент сверял часовой пояс с Азией, пробивал адрес прокси по списку китайских доменов и местных ИИ-лаб, а результат передавал на серверы стеганографией, подменяя формат даты и апостроф в строке «Today's date is» на визуально неотличимые символы. Anthropic признала код, назвала его экспериментом против дистилляции и неавторизованных перепродавцов и удалила код сегодня (или так говорит). В Китае Anthropic официально не работает и не раз обвиняла местные лаборатории (DeepSeek, Moonshot AI, MiniMax, Alibaba) в дистилляции своих моделей. Среди агентов, которых поддерживает ZCode, есть, кстати, и Claude Code. @anti_agi

Видеокарта прилагается Кажется, что главный выбор в ИИ-проекте — это модель. Но как только эксперимент превращается в рабочий сервис, на первый план выходит инфраструктура. Покупать собственное оборудование готовы далеко не все. Высокий CAPEX, сложная логистика поставок, затраты на обслуживание и, главное, плохо прогнозируемая утилизация на старте. Поэтому компании всё чаще идут в GPU Cloud. ☁️ CNews сравнил 16 российских провайдеров таких облаков. Оценивали не только ассортимент видеокарт и стоимость аренды, но и количество ЦОДов, варианты развёртывания, безопасность, SLA, инструменты управления и готовые сервисы для ИИ. Интересно, что базовые возможности у рынка уже почти сравнялись. Разница начинается уровнем выше. Провайдеров сравнивают не только по выбору GPU, но и по уровню зрелости: насколько удобно масштабировать ресурсы, управлять ими, соблюдать требования безопасности и запускать ИИ-сервисы. Конкурируют уже не отдельные видеокарты, а платформы целиком. 💻 Общим лидером рейтинга стал Selectel с 957 баллами. Второе место разделили MWS Cloud и «Турбо Облако», набрав по 817 баллов. В случае Selectel аналитики отдельно отмечают не столько сам парк GPU (от T4, A2 и L4 до A100, H100 и платформы HGX B300), сколько связку факторов: наличие готовых сервисов для ИИ, соответствие требованиям ИБ, инструменты оптимизации затрат. Если убрать маркетинговую часть, суть довольно практичная: сегодня решает уже не видеокарта как таковая, а скорость и простота её получения, запуска и масштабирования. @anti_agi

Лишних мощностей не бывает Meta* вслед за SpaceX готовится продавать другим компаниям мощности своих дата-центров. Клиентам могут предложить два варианта: аренду «сырых» ускорителей по модели CoreWeave или доступ к размещённым на инфраструктуре Meta* нейросетям, примерно как в Amazon Bedrock, выяснили журналисты Bloomberg. В этом году компания может потратить на ИИ-инфраструктуру до $145 млрд. Это примерно пятая часть более чем $700 млрд, которые крупнейшие технологические компании вместе собираются вложить в ИИ. Кроме того, к концу первого квартала Meta уже взяла на себя обязательства ещё на $182,9 млрд по будущим инфраструктурным проектам. Масштаб рынка объясняет, зачем это всё. По свежему прогнозу Gartner, мировые расходы на ИИ в 2026 году вырастут на 47%, с $1,76 трлн до $2,60 трлн. То есть за один год рынок прибавит около $831 млрд. $1,43 трлн, или 55% от всей суммы, придётся на инфраструктуру: чипы, серверы, сети, устройства и облачные мощности. За год эта категория вырастет почти на $456 млрд. Для сравнения, на ИИ-сервисы Gartner закладывает $586 млрд, на программное обеспечение — $453 млрд, а непосредственно на модели — всего $32,6 млрд. Модели остаются самой быстрорастущей категорией: расходы на них удвоятся за год. Но в абсолютных цифрах это пока чуть больше 1% всего ИИ-рынка. Основные деньги уходят тем, кто производит ускорители, строит дата-центры и сдаёт вычисления в аренду. Так уже поступила SpaceX через xAI: мощности её дата-центров арендовали Anthropic, Google и Reflection AI. Meta* тоже регулярно получает запросы на покупку вычислений — по словам Марка Цукерберга, потенциальные клиенты обращаются почти каждую неделю. Рынок на новость отреагировал довольно однозначно. Акции Meta* выросли более чем на 10%, а бумаги CoreWeave и Nebius Аркадия Воложа упали на 10,8% и 12,4%. Инвесторы увидели в Meta* одновременно нового поставщика мощностей и потенциально потерянного клиента для существующих ИИ-облаков. Правда, всё это до тех пор, пока кто-то готов платить за аренду лопат. * Meta признана в России экстремистской и запрещена @anti_agi