Неискусственный интеллект

Почешем вам мозг. Нежно Исследователи EPFL и Johns Hopkins научили ИИ генерировать возбуждающие видео. И нет, они сделали это не так, как в Grok. Учёные разработали систему NEvo — она адаптирует короткие ролики под конкретную область зрительной коры. Например, под FFA, которая связана с распознаванием лиц, PPA — мест и сцен, MT — движения, EBA — тел, pSTS — социальных взаимодействий. Работает это примерно так. Сначала модель ищет удачную картинку-якорь: лицо, комнату, тело, абстрактный узор или что-то ещё. Потом поверх неё перебирает движение, ритм, камеру и взаимодействия. Каждый вариант прогоняется через энкодер, который предсказывает fMRI-ответ: насколько сильно такой ролик должен «зажечь» выбранный участок мозга. Дальше начинается маленькая эволюция. Промпты превращаются в «гены»: лучшие варианты отбирают, скрещивают, мутируют и снова отправляют в генератор. По умолчанию система может прогнать до 400 вариантов на стадии изображения и ещё до 200 на стадии видео. На выходе — двухсекундные ролики, которые модель считает наиболее возбуждающими для конкретной зоны. Авторы проверяли NEvo на участках мозга, реакции которых более-менее известны. Если оптимизировать ролик под зону, связанную с распознаванием лиц, система постепенно приходит к лицам. Под зону, которая реагирует на места и сцены, — к комнатам, зданиям и пейзажам. Под область движения — к динамичным роликам. Под область, связанную с телами и действиями, — к телам и взаимодействиям. Самый забавный пример — эксперимент с абстрактными объектами. Системе давали не людей, а пластилиновые фигуры, игрушки и резиновых уточек. Но когда её просили возбудить область, связанную с восприятием социальных взаимодействий, она всё равно начинала делать из этих объектов маленькую сценку: кто-то на кого-то «смотрит», кто-то к кому-то движется, происходит что-то подозрительно похоже на общение. Если сегодня это инструмент для нейронауки, то завтра кто-нибудь обязательно увидит там рекламный кабинет нового поколения. Ленты уже оптимизируют контент под удержание, но делают это грубо: показали миллион роликов, нашли тот, на котором пользователь залип. NEvo показывает более прямую траекторию: не ждать реакции снаружи, а заранее подбирать стимул под реакцию внутри. Скоро и на ваших экранах! А пока посмотреть брейнрот нового поколения можно в примерах на Hugging Face. @anti_agi

🦄 ИИ плодит скучных единорогов Слыша о «единорогах, связанных с ИИ-бумом», представляешь себе стартапы с чат-ботами и агентами. Но у компании Lancium, ведущей переговоры о продаже миноритарной доли крупным техкомпаниям (в частности, Nvidia и Anthropic) по оценке $7–10 млрд, нет ни моделей, ни GPU, ни одной строчки кода на Python. Она владеет землей в Техасе. Основанная в 2017 году, Lancium занималась довольно скучной инфраструктурной работой: искала земельные участки рядом с нужными подстанциями, линиями электропередач и газопроводами, договаривалась о правах на подключение к сети, проходила согласования и получала разрешения. Классический «девелопер энергоземли» — ни хайпа, ни венчурного глянца. В 2024 году половину в ней приобрела Blackstone за $500 млн, а в октябре Lancium привлекла еще $600 млн долга. С тех пор ее оценка выросла на порядок. И не удивительно, ведь компания занимается созданием энергетической инфраструктуры в большом кампусе Lancium в Абилине, штат Техас, который является частью проекта Stargate компании OpenAI. Lancium не строит электростанции и не является сетевым оператором в классическом смысле. Она владеет землёй, строит подстанции, выступает «розничным поставщиком электроэнергии» и умеет комбинировать сетевое питание с автономной генерацией. Иными словами — её актив это не мощность как таковая, а права и разрешения на мощность: место в очереди на подключение к сети, инженерные согласования, договорённости с регуляторами. Именно это стало дефицитным ресурсом в период бума строительства дата-центров. Новые проекты сегодня стоят в очереди на подключение к сети годами и сталкиваются с растущим сопротивлением местных жителей, обеспокоенных нагрузкой на электро- и водоснабжение. Компании, которые успели закрепить за собой «powered land» ещё до того, как все туда бросились, оказались держателями по сути дефицитного актива — как землевладельцы у моста, через который вынужден идти весь трафик. Техас сегодня рассматривает создание третьей сверхвысоковольтной сети, чтобы обслужить более 25 гигаватт потенциальной новой нагрузки от дата-центров в районе Панхандла. Только в округе Чилдресс, где у Lancium уже одобрено подключение на 1 гигаватт, сетевая компания American Electric Power зафиксировала письма о намерениях на 8,35 гигаватта проектов — и включает этот округ в свой план модернизации сетей на $10 млрд. Для сравнения: у Intersect, девелопера, которого в начале года за $4,8 млрд купил Google (первая техкомпания, ставшая напрямую владельцем энергопроизводителя), в разработке 8–10 гигаватт мощности — это энергопотребление примерно 8–10 городов среднего размера. То есть единороги вырастают по всей цепочке: девелоперы, владеющие землей и энергоправами (Lancium, Cloverleaf, Crusoe), владельцы генерации (Intersect) и т.д. — внезапно начинают стоить как технологические компании, хотя по сути своей деятельности остаются инфраструктурным, коммунальным, почти строительным бизнесом. @anti_agi

Методичка Palantir по суверенному ИИ Palantir можно ругать за готовность продавать свои технологии для любых задач или ястребиный взгляд на мир. Одного у них не отнять. Это последовательность своей позиции. И вот они выпустили манифест "Institutional Sovereignty in the Age of AI". Документ дополняет выступление Карпа, где он назвал токенное ценообразование OpenAI и Anthropic безумным. Внутри 15 шагов для государств и компаний, сгруппированных в четыре блока: основы, слой моделей, слой вычислений и слой контроля. Общий тезис: суверенитет это ваша основа-основ, право на создаваемую вами ценность и свобода в любой момент менять партнёров/поставщиков/провайдеров и технологии по своему усмотрению. Отдавая данные, веса и накопленное знание внешним лабораториям или компаниями, любая организация, в том числе государство, сама сужает себе выбор. Базовая установка — нулевое доверие. Любую передовую модель, используемую без соглашения о нулевой передаче данных (ZDR), предлагается считать склонной к извлечению знаний: поставщик заинтересован перекачать информацию организаций в веса своей модели, а дальше сдавать уже прокачанную модель в аренду конкурентам, добирать маржу на дорогих рабочих процессах. А в худшем варианте и заменить своего клиента. Дальше, собственно, хау ту. Договариваться про ZDR и иметь рычаг, чтобы поставщик не поменял правила задним числом. Строить систему так, чтобы она не была привязана к одной модели и позволяла переключаться без задержки, это Palantir называет "модельной ликвидностью". Владеть ИИ. Не стесняться дистилляции как стартовой точки. Закрытые провайдеры в своих соглашениях это запрещают, но можно взять как учителя модель с открытыми весами и обучать на ее выходах свою (а можно и нарушать правила закрытых моделей, в принципе). Дальше дообучать на собственных данных и держать в периметре весь стек, от софта до железа. Тогда и данные, и веса остаются внутри контура, а не уходят в компании-разработчики закрытых моделей. Само железо при этом должно быть адаптируемым (читать как используйте GPU, а не ASIC), чтобы оно оставалось актуальным при смене архитектуры моделей. Отдельно достается привычке гнать токены ради токенов, в манифесте это названо токенмаксингом и ощущением ложного прогресса, вызывающим привыкание. Под конец документ переходит в призыв: Америке нужны сильные открытые модели, а недавние NVIDIA Nemotron названы переломным моментом, пока еще исключением из правила. И на каждом слое суверенитета у Palantir заготовлен свой продукт: AIP Evolve для смены моделей, AIP Evals для их оценки, Apollo для безопасности. Заканчивается все предложением собрать команду и провести аудит суверенитета, а кто не потянет сам, тому Palantir проведет его бесплатно, но только если вы уже их партнер. Адрес есть в документе 😏 @anti_agi