Словарь FomLab: искусственный интеллект простыми словами
В публикациях об ИИ постоянно встречаются токены, модели, промты, агенты и другие термины. Чтобы не объяснять их заново в каждом посте, собрал небольшой словарь. Буду постепенно его дополнять.
Искусственный интеллект, или ИИ, — общее название технологий, которые позволяют компьютеру решать задачи, обычно требующие человеческих способностей: понимать текст, распознавать изображения, искать закономерности и принимать решения.
Нейросеть — один из способов создания ИИ. Она обучается на примерах и находит в них закономерности. Несмотря на название, это не цифровая копия человеческого мозга.
Модель — обученная система, которая выполняет определённые задачи. Например, работает с текстом, создаёт изображения или распознаёт речь. Важно различать модель и сервис: ChatGPT — это сервис, внутри которого работают модели семейства GPT.
Большая языковая модель, или LLM, — модель, обученная работать с текстом. Она может отвечать на вопросы, писать, переводить, пересказывать и анализировать информацию.
Параметры — внутренние числовые настройки модели, сформированные во время обучения. Миллиарды параметров не означают миллиарды сохранённых фактов: это скорее сложная система связей и закономерностей.
Обучение модели — процесс, во время которого модель обрабатывает большое количество примеров и постепенно настраивает свои параметры.
Датасет — набор данных для обучения или проверки модели. Это могут быть тексты, изображения, аудиозаписи, таблицы и другие материалы.
Промт — запрос или инструкция, которую человек даёт нейросети. Чем точнее описаны задача, контекст и желаемый результат, тем полезнее обычно получается ответ.
Системный промт — скрытая или заранее заданная инструкция, которая определяет роль модели, правила её поведения и ограничения.
Токен — небольшой фрагмент текста, который обрабатывает модель. Токеном может быть слово, часть слова или знак препинания. Поэтому тысяча токенов не равна тысяче слов.
Контекстное окно — объём информации, который модель может учитывать при подготовке ответа. Если переписка или документ слишком большие, часть информации может перестать помещаться в контекст.
Генерация — процесс создания моделью нового текста, изображения, аудио, видео или программного кода.
Галлюцинация — правдоподобный, но ошибочный ответ модели. Нейросеть может уверенно придумать факт, источник или цитату, поэтому важную информацию необходимо проверять.
Мультимодальная модель — модель, которая умеет работать сразу с несколькими видами информации: например, читать текст, анализировать изображение и отвечать голосом.
Рассуждающая модель — модель, которая тратит больше времени и вычислений на поиск решения. Она лучше справляется со сложными задачами, но это не гарантирует отсутствие ошибок.
ИИ-агент — система, которая не только отвечает на запрос, но и выполняет последовательность действий: ищет информацию, работает с файлами, запускает программы и проверяет результат.
RAG — способ дать модели доступ к внешним источникам. Система сначала находит нужную информацию в документах или базе знаний, а затем использует её при подготовке ответа.
Дообучение — дополнительное обучение готовой модели на специальных данных. Оно помогает адаптировать её под конкретную тему, стиль или задачу.
API — способ связать нейросеть с другим сайтом, приложением или ботом. Пользователь может даже не видеть API, хотя именно через него сервис обращается к модели.
Облачная модель работает на серверах компании. Для её использования нужен интернет, зато пользователю не требуется мощный компьютер.
Локальная модель запускается на собственном компьютере или сервере. Она может работать без отправки данных внешнему сервису, но требует подходящего оборудования и настройки.
Открытые веса означают, что разработчики разрешили скачать файлы модели и запустить её самостоятельно. Это не всегда означает, что полностью открыты исходный код, данные обучения и все условия использования.
Квантизация — уменьшение размера модели. После неё модель требует меньше памяти и может работать на обычном компьютере, иногда с небольшой потерей качества.
Бенчмарк — стандартный тест для сравнения моделей. Высокое место в тесте ещё не означает, что модель окажется лучшей именно для вашей задачи.
Этот словарь будет обновляться. Если в публикациях FomLab встретится непонятный термин, его расшифровка появится здесь.
#FomLab_словарь